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Five Shades of Hate: Gruppenbezogene Abwertung in Zeiten der Memifizierung

Wie werden Memes für die Abwertung oder gar Entmenschlichung sozialer Gruppen genutzt? Im Kontext einer zunehmend bildbasierten Online-Kommunikation versprechen gerade Text-Bild-Kombinationen eine besondere Viralität für entsprechende Botschaften: Die aufmerksamkeitsfördernde visuelle Aufmachung kann sie nämlich über die übliche Reichweite hinaustragen. Auf Grundlage einer Zufallsstichprobe untersuchen wir daher erstmals auf einer breiten Datenbasis, wie diskriminierende Memes auf Telegram Anwendung durch rechtsextreme und verschwörungsideologische Akteure finden. Welche fünf Gruppen dabei ins Visier genommen werden, welche (uneindeutigen) Botschaften solche Bilder transportieren und welche stilistischen und persuasiven Elemente sie aufweisen, erfahrt ihr in unserem Fokus-Thema.

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Die Imagewall zeigt eine Collage aus KI-generierten Bildern, die sich an populären Memes orientieren. Die Abbildung wurde mit dem Tool DALL-E 2 erstellt.
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Das sog. AfD-Chan ist ein aus der Anime-Kultur entnommener fiktiver Charakter, der von rechtsextremen Online-Aktivisten ins Leben gerufen wurde.

Eine Adaption aus dem Film Captain America, die vom Online-Netzwerk Reconquista Germanica für den deutschen Kontext übertragen wurde.

Ein Meme der Jungen Alternative, das ein traditionelles Frauenbild predigt und sich mit der Gegenüberstellung eines typischen Meme-Elements bedient.

Eine Mischung aus Donald Trump und Pepe, dem Frosch, der zum Maskottchen der Alt-Right-Bewegung wurde. Trump teilte dieses Bild selbst auf Twitter.

Meme einer rechtsextremen Troll-Kampagne, die, bezugnehmend auf ein Lied, einen »weißen« Sommer ausrief; hier in typischer Vaporwave-Ästhetik dargeboten.
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Vorgehen beim Datensampling.
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Die 100 meistgeteilten Memes in unserem Datenset.
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Prozentuale Häufigkeiten der fünf prävalenten Abwertungen in diskriminierenden Memes (Erklärung hier).

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Fünf prototypische Memes mit multiplen Abwertungen und großer Reichweite.
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Netzwerk multipler Abwertungen (Erklärung hier).

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Abwertungen geordnet nach ideologischer Akteurskategorie in absoluten Zahlen (Erklärung hier).

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Relative Häufigkeit unterschiedlicher Abwertungen durch ausgewählte Akteursgruppen in Prozent (Erklärung hier).

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Häufigkeit verschiedener Narrative innerhalb der von uns untersuchten Abwertungskategorien (Erklärung hier).

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Prozentuale Häufigkeit von narrativen Gattungen in frauenfeindlichen Memes (Erklärung hier).

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Netzwerk von Elementen in Bezug zu allen fünf Abwertungskategorien (Erklärung hier).

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Netzwerk von Elementen mit Bezug zu LGBT-Themen und deren Verknüpfung (Erklärung hier).

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Relative Zusammensetzung der ästhetischen Stilen nach der Form der Abwertung (Erklärung hier).

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Absolute Nutzungshäufigkeiten der ästhetischen Stile innerhalb rassistischer Memes (Erklärung hier).

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Verteilung rhetorischer Mittel in abwertenden Memes geordnet nach Abwertungskategorie (Erklärung hier).

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Rhetorische Mittel in antisemitischen Memes geordnet nach Akteursgruppen (Erklärung hier).

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Einflussfaktoren auf die Weiterleitung von Nachrichten (Erklärung hier).

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